查看完整版本: SQL Server 2008分析服务概览

SQL Server 2008分析服务概览

SQL Server 2008分析服务概览
    SQL Server提供优越性能的另一个方面是基于属性的层级。一般情况下，数据库包含共享通用属性的层级。在大多数OLAP系统中，这些通用属性必须为每一个层级进行复制，但是SQL Server 提供了基于属性的层级，它不再需要做任何复制，提高了性能和可扩展性。

　　回写是分析服务的核心功能，它允许用户修改单元值。它普遍用在计划、预算、和预测应用程序中。之前的分析服务版本要求回写数据以ROLAP格式存储。SQL Server 2008分许服务允许回写数据以MOLAP格式存储，这使得查询和回写操作的性能大大提高。

　　预先缓存提供了具有实时分析的MOLAP执行。这是通过保持一份使用UDM结构作为它的基础、为高速访问而组织的最新数据拷贝而实现的。这提供了一个高性能、透明、同步的聚合缓存，从而防止了用户超载关系型数据库。

　　3. 使用广泛的分析来扩展解决方案

　　当想到OLAP时，大多数人都想到一个存储和聚合引擎。这对于分析服务也是对的。然而，分析服务将分析平台带到了一个新的水平，它提供了比那些过去与 OLAP相关的功能更高级的功能。这使得公司可以在一个提供比传统的OLAP平台多得多的解决方案中满足多种需求。在这种情况下，统一多维模型 (Unified Dimensional Model，UDM)扮演一个核心的角色，提供了广泛的分析能力。

　　3.1 统一多维模型

　　UDM是分析服务的一个新概念，它随着SQL Server 2005的发布而被推出的。UDM在作为数据源使用的物理关系型数据库和用于解决用户查询的私有立方体和维度结构之间提供了一个中间逻辑层。在这种方式下，你可以将UDM看作是OLAP解决方案的中心部分。然而，如同先前所提到的，UDM概念影响了分析服务解决方案的许多方面。UDM的一个重要好处是将传统关系型报表模型的灵活性和丰富性与优秀的OLAP模型的强大分析和出众的性能结合起来的能力。此外，这个模型包含了广泛的高级商业智能功能来提供最好的关系型和OLAP分析，以及进一步使得公司可以利用通过UDM提供的独特关键性能指示器框架和经验丰富的预测分析功能来轻松地扩展解决方案。

　　3.2 集中管理主要的企业度量

　　在SQL Server 2008分析服务中，企业级关键性能指示器(KPI’s)可以集中存储和管理。这为用户提供了一个中央仓库，用于通过许多应用程序访问关键企业信息，包括 Microsoft Office PerformancePoint Server 2007、Microsoft Office Excel 2007、Microsoft Office SharePoint Services 2007和Microsoft SQL Server报表服务。

　　3.3 预测分析

　　传统的数据分析关注于历史数据和快速返回基于这个数据的结果。但是，商业用户的许多问题不能通过这类分析获得答案，因为他们不是要了解发生了什么，而是要预测会发生什么。预测未来趋势的能力是所有公司成功的一个最重要的潜在因素之一。但是它不是简单地延伸一个趋势线。成员需要分组以创建行为相似的集群; 需要对起作用的因素进行评估以确定它们对一个特定结果的作用;以及需要确定相关性。

　　在分析服务里的数据挖掘算法提供了这个预测分析，SQL Server 2008分析服务改进了数据挖掘算法使得分析更加广泛。

　　用于Office 2007的Microsoft SQL Server数据挖掘插件

　　用于Office 2007的数据挖掘插件是一组易于使用数据挖掘功能的插件集合，它使得你可以从Office 2007里面访问数据挖掘功能，因此在每一个桌面电脑上都可以进行预测分析。可以在熟悉的 Office环境中利用Microsoft SQL Server 2008分析服务高效的数据挖掘算法，商业用户就可以轻松地只点击几下鼠标就能够获得对复杂数据的有用洞察。设计时为终端用户考虑，用于Office 2007的数据挖掘插件使得终端用户可以直接在Microsoft Excel和Microsoft Visio中执行高级分析。

　　有三个单独的组件：

　　· 用于Excel 的数据挖掘客户端 使得你可以在Excel 2007里面创建和管理一个完整的分析服务数据挖掘项目。

　　· 用于Excel 的表分析工具 使得你可以使用强大的分析服务数据挖掘功能分析存储在Excel电子数据表中的数据。

　　· 用于Visio 的数据挖掘模版 使得你可以在Visio图表里渲染决策树、回归树、集群图，以及依赖网。